数字检察视域下治罪与治理思维创新 以“先伤后保”诈骗监督模型为范本
作者：刘玉林、刘昱     时间：2025-08-05

数字检察既是技术变革，也是理念变革。深入实施数字检察战略，要推动理念转变、树立数据思维，以数据赋能检察工作，才能更好发挥新时代检察业务的治罪、治理效能。

最高a片漫画 《2023—2027年检察改革工作规划》提出，“建立健全数字检察工作机制，积极构建‘业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用’的数字检察工作模式。推进数字检察深度应用，聚焦业务办案，完善司法办案辅助系统、大数据赋能系统，推进数字时代互联网检察办案工作”。一段时间以来，各地检察机关试点“模型化”法律监督取得了良好成效，其中“先伤后保”诈骗监督模型的建立、运行展现了当下数字检察工作中治罪、治理思维的突破与创新，也为未来数字检察发展提供了创新路径。

数字检察视域下治罪思维的突破与创新

所谓“先伤后保”，是指2022年上海市人社部门实行的“先伤后保”工伤保险政策，即：职工入职后发生工伤事故，企业自用工之日起30天内为其缴纳工伤保险费用，依法可以核定并给予其工伤保险待遇。该政策实行后，有不法之徒虚构劳动关系、篡改入职时间，实施工伤理赔诈骗行为。

传统工伤理赔诈骗案件受理为“人社部门发现——公安机关立案——检察机关受理”的单向链条式进路，案件线索全部依赖人社部门在前端审核个案时发现。通过运行监督数字模型，检察机关可提高监督效率。以“先伤后保”数字模型为例，当申请人向人社部门提交理赔申请时启动数据清洗，筛选满足“同一单位多次申请、‘先伤后保’人数占比高、‘先伤后保’次数占比高、审核有异议且理赔金额高”等四大异常要素的案件线索，与被保险人工资流水、个税数据等进行碰撞核验，最终及时摸排、挖掘出犯罪线索。

随着科技飞速发展，新型、疑难复杂案件不断涌现，社会对犯罪规律的认识具有滞后性。而司法办案需要借助经验判断，不充分的经验判断会影响案件查处的准确性，有损司法公正与公信。通过模型自主学习，检察机关可实现从经验判断到算法辅助的跃迁。以“先伤后保”数字模型为例，通过算法驱动模型自主学习，可制定出异常数据筛查规则，梳理出此类案件四大异常要素。为提升数据筛查精准性，分批次将理赔数据导入，通过数据喂养、训练模型，进一步确定异常要素的阈值范围，如“2年以内3次及以上”认定为“多次”，“占比≥25%”认定为“人数占比高”，“占比≥33%”认定为“次数占比高”，“金额＞50万元”认定为“异议且理赔金额高”等，可降低因经验不足带来的主观偏差、查处不及时等问题。

数字检察视域下治理思维的突破与创新

在“先伤后保”工伤理赔中，有工作人员反馈，有些工伤或工亡时间、劳动合同信息等材料可能系伪造，相应核实较为困难，尤其是职工个人相关数据需要协调单位发放工资的合作银行、税务部门等，在前端难以准确发现。只有通过多家部门齐抓共管，方可提高综治效率。

以“先伤后保”数字模型为例：一是完善理赔审核机制，相关社会保障部门在审查理赔前可实质化运行监督数字模型，同时增加“欺诈骗保”法律风险告知程序，结合办理的典型案例向申请人说明欺诈骗保的违法性及法律后果。二是跨部门协同发力，联合人社部门查明职工缴纳社保情况、入职时间及劳动关系，联合税务部门查证职工个税、工资发放情况。三是建构数据共享模式，以市人社局、社保中心、税务部门作为数据源头单位向市大数据中心输送数据，市大数据中心作为数据枢纽机构具体应用监督数字模型，检察机关、公安机关作为数据核验主体，进行必要核实、调查，甚至立案侦查。

当前，随着我国构建的数字检察模型越来越多，最高a片漫画 数字检察领导小组办公室专职副主任、案件管理办公室副主任翁跃强表示，数字检察工作必须以应用为核心。当前，通过健全犯罪惩防规范机制，检察机关正逐步实现从短期整治到长效防控：一方面，检察机关应当以“侦协办”为平台，着力深化案件侦监协作，落实行刑衔接闭环管理。同时，进一步贯彻“侦协办+”理念，将社会保障等相关部门纳入协作体系内，加强检察机关、公安机关、相关部门三方线索移送、分析研判、协同取证渠道。另一方面，检察机关应当加强顶层设计，确保机制实质性运转，如：联合公安机关会签方案、纳入专项行动，研发数据共享平台、做到每案必用，推动打击犯罪的长效合作机制落地等。

数字检察工作的未来展望

贯彻预防理念。犯罪学研究证明了社会、教育、家庭甚至社区因素对犯罪人、犯罪行为的刺激与影响，而传统社会受限于社会发展阶段、科学技术水平等只能将刑事处置的锚点确定为犯罪之后，即事后对犯罪人进行惩治、认定犯罪行为的非法性。当下，数字检察工作通过数据赋能实现法律监督，取得了一些成绩。可预见的是，随着大数据、区块链、生成式人工智能等技术发展，未来数字检察工作会进一步深化犯罪预防，对刺激、诱发犯罪的因素进行实时监控、预警，通过消除不良行为、负面因素，预防潜在的违法犯罪行为。这也要求检察人员贯彻预防性司法理念，着重打击刺激犯罪生成的社会根源。

确保数据安全。数字监督模型的稳定运转需要大量数据训练，当前数字检察工作在如何获取数据、管理数据方面存在困难，核心问题就是如何确保数据安全：一方面，数据安全要求数据来源的合法性，需要数据主体的知情同意或者二次同意。另一方面，数据安全要求数据管理的妥当性，需要稳固的数据流通渠道以及加密保护模式。数据安全不能保障，就无法解决数据来源和数据管理，更会造成数据泄露、引发数据危机。可以预见的是，未来数字检察工作会利用动态、非结构化脱敏技术在前端对数据进行匿名收集，在中端利用区块链技术对数据进行加密处理，在末端利用“联邦学习”、同态加密等技术对数据进行隐私计算，并利用量子加密技术防御潜在的数据攻击与窃取。

实现技术共生。马克思认为，“科学这种既是观念的财富同时又是实际的财富的发展，只不过是人的生产力的发展即财富的发展所表现的一个方面，一种形式”（《马克思恩格斯全集》）。这体现了马克思主义的科技人本观。未来数字检察工作应当在技术运用中凸显人的主体价值，构建并完善技术共生场景：一方面，通过数字模型参与规则制定、决策执行，夯实业务基础；另一方面，借助检察人员的智慧、经验推动模型迭代升级，适应更加复杂的场景应用。具体来说，一是培养办案习惯，通过技术业务逐步耦合，形成技术共生体，降低检察人员的不适应感。二是监督算法公正，通过设置第三方评估委员会、类案参考等举措，减少算法决策错误或者偏见。三是加强配套保障，通过法律法规、财政支撑、技术支持等措施，确保共生长期有效稳定。

数字检察战略的深入实施，离不开对既有治罪、治理思维的审视，期待“先伤后保”监督模型的建立、运行能为未来数字检察工作提供些许新的思路。

（作者刘玉林系上海市奉贤区a片漫画 党组成员、副检察长，三级高级检察官，法学硕士；刘昱系上海市奉贤区a片漫画 检察官助理，法学硕士）